Fitten mit Origin

mohack · Anmeldungsdatum: 06.10.2008 Beiträge: 7

Hallo zusammen!
Ich hab bei einem Versuch eine Messreihe aufgenommen. Nun habe ich die bestimmten Größen (Strom gegen Fläche) in Origin in einem Diagramm aufgetragen und der Zusammenhang sieht quadratisch aus. Jetzt möchte ich mit Origin einen quadratischen Kurven-Fit an die Messpunkte legen. Wie das linear oder exponentiell geht, ist mir klar. Aber quadratisch? Ich habe versucht, über Analysis > Fitting > Nonlinear Curve Fit zu gehen, dort über "New" eine neue Funktion der Form y=a+b*x^2 zu definieren, aber da passiert nichts. Da wird nichts gefittet. Kann mir jemand sagen, was ich da machen muss?

d;-) · Anmeldungsdatum: 01.04.2009 Beiträge: 66

probiers mal mit: "Fit Polynomial"
sollte einwandfrei funktionieren!

mohack · Anmeldungsdatum: 06.10.2008 Beiträge: 7

Wenn ich einen Polynomfit macht, dann bekomme ich doch eine Funktion der Form y=a*x+b*x^2 oder nicht? Ich würde aber gerne einen reinen quadratischen Fit machen...

Gargy · Anmeldungsdatum: 24.11.2006 Beiträge: 1046

Du bekommst sogar

Unter "Parameters" im Reiter daneben kannst du aber den Parameter b auch "fixed" setzen. Schätze damit könnte man ihn unterdrücken. Hab gerade kein Beispiel zur Hand, sonst würd ichs mal testen.

mohack · Anmeldungsdatum: 06.10.2008 Beiträge: 7

Das bekomm ich nur, wenn ich noch Polynomial Fit sondern Nonlinear Curve Fit mache. Das hab ich probiert, habe dort als Funktion "New" y=a+b*x+c*x^2 eingegeben und unter Parameter b=0 fixiert. Aber er fittet nix. Es kommt keine Kurve. Unter Function File steht dann:

[General Information]
Function Name = NewFunction4
Brief Description =
Function Source = fgroup.NewFunction4
Number Of Parameters = 3
Function Type = User-Defined
Function Form = Equations
Path =
Number Of Independent Variables = 1
Number Of Dependent Variables = 1
FunctionPrev = NewFunction4

[Fitting Parameters]
Names = a,b,c
Initial Values = --(V)
Meanings = ?
Lower Bounds = --(X, OFF)
Upper Bounds = --(X, OFF)
Naming Method = User-Defined
Number Of Significant Digits =

[Independent Variables]
x =

[Dependent Variables]
y =

[Formula]
y = a + b*x + c*x^2

[Initializations]

[After Fitting]

[Controls]
General Linear Constraints = 0
Initialization Scripts = 0
Scripts After Fitting = 0
Number Of Duplicates = N/A
Duplicate Offset = N/A
Duplicate Unit = N/A
Generate Curves After Fitting = 1
Curve Point Spacing = Uniform on X-Axis Scale
Generate Peaks After Fitting = 1
Generate Peaks During Fitting = 1
Generate Peaks with Baseline = 1
Paste Parameters to Plot After Fitting = 1
Paste Parameters to Notes Window After Fitting = 1
Generate Residuals After Fitting = 0
Keep Parameters = 0
Compile On Param Change Script = 0
Enable Parameters Initialization = 0

[Compile Function]
Compile = 1
Compile Parameters Initialization = 1.
OnParamChangeScriptsEnabled = 0.

[Parameters Initialization]
//Code to be executed to initialize parameters

[Origin C Function Header]

[Origin C Parameter Initialization Header]

[Constraints]

Gargy · Anmeldungsdatum: 24.11.2006 Beiträge: 1046

Äh, ja, keine Ahnung, so genau kenn ich mich da nich aus. Hast du deinem Programm gesagt, welchen Datensatz du fitten willst? Was mich wundert, ist, dass du immer "new" auswählst. Wozu? Die Funktion ist doch schon definiert?

mohack · Anmeldungsdatum: 06.10.2008 Beiträge: 7

Ja habe ich. Und unter was ist die Fkt definiert?

Gargy · Anmeldungsdatum: 24.11.2006 Beiträge: 1046

Na, einfach Polynomial und dann parabola.

mohack · Anmeldungsdatum: 06.10.2008 Beiträge: 7

Ja, hab's jetzt gefunden. Da dann B=0 festsetzen. Alternativ geht auch Allometric1, das ist direkt A+bx^2.
Danke

Gargy · Anmeldungsdatum: 24.11.2006 Beiträge: 1046

Bei mir ist Allometric1

... aber hauptsache es klappt jetzt.